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渝湘高铁重黔段白木沟双线特大桥合龙******
中新网重庆1月11日电 (张旭)记者从渝黔铁路有限责任公司获悉，1月11日，渝湘高铁重庆至黔江段白木沟双线特大桥顺利完成合龙浇筑施工。
图为工人正在作业。 渝黔铁路有限责任公司供图白木沟双线特大桥全长570.2米，连接陈家院子隧道和白马山隧道，由中铁二院设计，中铁七局承建。
据介绍，受西南山区地质结构影响，该桥采用异形结构设计，含有1孔24米桥梁、11孔32米桥梁和一座48米+80米+48米的连续刚构桥等组成部分。
图为渝湘高铁重黔段白木沟双线特大桥。 渝黔铁路有限责任公司供图本次合龙的是48米+80米+48米连续刚构桥梁，合龙段长2米，桥面宽12.6米，浇筑混凝土42.52立方米，耗时两个多小时。此次合龙，也标志着全桥的合龙。
合龙后，后续施工将继续推进。施工方中铁七局介绍，为确保按期完成建设任务，项目部提前安排员工进行了调休，春节期间将不停工。
图为渝湘高铁重黔段白木沟双线特大桥施工现场。 渝黔铁路有限责任公司供图渝湘高铁重庆至黔江段是中国“八纵八横”高速铁路网规划中厦渝通道的重要组成部分。项目建成后，重庆黔江至主城区的旅行时间将从现在的4小时缩短至1小时以内，极大改善沿线居民的出行条件。(完)
汽车产业变革下半场，智能汽车如何开新局****** “智能汽车是汽车产业的变革性技术，已引起世界各国的激烈角逐，中国发展智能汽车也已形成共识。我们的顶层规划以及产业政策日趋完善，技术研发逐渐进入商业化创新阶段。”在近日举行的全球智能汽车产业峰会（GIV2022）上，中国工程院院士、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强的演讲直奔主题。 如果说新能源汽车是汽车产业变革的上半场，那么下半场就是智能汽车。本次会议围绕“全球视角下的智能汽车发展之路”，相关院士专家、企业代表聚焦操作系统、顶层设计等话题展开了观点交锋。 迈过芯片这道坎是必答题 “汽车智能化是一项十分复杂的系统工程，需要智能汽车、智能交通、智慧城市的协同创新。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说，智能汽车的价值链、供应链正在加速重构，未来汽车对传统汽车的颠覆性，使传统零部件体系的50%以上都面临重构。 有机构预测，到2030年，芯片将占高端汽车物料成本的20%以上，软件成本占整车成本的比例，则将从目前的15%跃升至60%。 近年来，在“缺芯”倒逼下，我国汽车芯片设计有了快速进步。不过，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言，如何迈过芯片这道坎，仍然是必须要解决的问题。 “我们必须看到我们所面临的一系列严峻挑战。”张永伟举例说，比如进口依赖、产业链技术短板、严格的检测认证以及人才短缺等问题。基于此，他提出应提升全产业链技术，建立汽车芯片标准、检测认证体系，加快国产芯片“上车”应用，加大政策支持等。 打造国产主流CPU架构 有报道称，美国太空探索技术公司创始人马斯克将推出汽车芯片，使汽车成为“四个轮子上的移动巨型计算机”。中央处理器（CPU）是汽车产业发展的关键技术之一，CPU架构也是芯片产业链的龙头，其不仅决定了CPU本身的性能，也在很大程度上引领整个芯片产业发展和生态建设。 “这几年国产CPU发展得很快，现在国内市场上已有六七种CPU架构并存，但这并非长久之计。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言，多种国产CPU架构并存，未来可能会造成资源分散、低水平重复等问题。 “这种状况如果不加以改进，若干年后，我国将缺乏能在全球市场上与X86、RAM两家竞争的自主CPU架构，从而在主流CPU方面仍将受制于人。”在倪光南看来，面向未来主流CPU市场，要聚焦开源绿色架构，发展中国芯片产业。尤其是在智能网联汽车等新兴领域，可通过充分发挥我国举国体制、超大规模市场优势和人才优势，共建绿色产业生态，增强绿色产业链、供应链自主控制能力。此外，还要通过加大对开源数据的贡献，增大国际话语权和主导权。 探寻智能网联汽车“中国方案” 在探讨中国智能汽车发展的具体问题时，针对如何加强顶层设计，陈清泰坦言，要动员多方力量，共同做好智能网联汽车的顶层布局，例如如何按照车路协同的思路对道路基础设施进行智能化改造，如何建立面向智能汽车的数据监管系统，怎样打破部门分割、形成高效协同的推进体制，都是当前非常迫切需要推进的任务。 “未来中国要发展智能汽车，就应该从一体化的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索。”李克强剖析，考虑到智能网联汽车的技术特征及社会属性，我们难以采用国际上的单车智能发展路径，需要探索“中国方案”，要充分融合智能化和网联化的技术路线，探索适合我国智能汽车的发展方案。 智能网联汽车如何迈向高质量发展？李克强认为，要加强顶层设计谋划，抢抓智能网联汽车网联化、智能化的窗口期，加强产业顶层战略布局，并积极践行“中国方案”，成为全球技术趋势的引领者。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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