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世界最大跨度高铁混凝土梁斜拉桥实现主墩围堰下沉******
中新网武汉1月18日电 (金伟 孙晓明)据中铁十一局17日消息，该局承建的沪渝蓉沿江高铁湖北钟祥汉江特大桥主墩双壁钢围堰顺利实现下沉就位，进而为下一步承台和墩身施工奠定了基础。该桥全长547.5米，主跨270米，是世界最大跨度高速铁路混凝土梁斜拉桥。
世界最大跨度高铁混凝土梁斜拉桥实现主墩围堰下沉 金伟 摄钟祥汉江特大桥是渝蓉沿江高铁武汉至宜昌段关键性控制性工程之一。本次下沉的双壁钢围堰面积达1290平方米，接近两个篮球场大小。围堰高28米，壁厚2米，单节最大高度为6米，总重量达1569吨，采用800吨浮吊分5次吊装。
世界最大跨度高铁混凝土梁斜拉桥实现主墩围堰下沉 金伟 摄据中铁十一局项目负责人介绍，汉江特大桥主墩围堰施工面临所处地段泥沙覆盖层较厚，需要提前进行水下爆破清岩；围堰入水深度较深且平面尺寸大，下沉、吸泥和封底等施工难题。为此，项目部不断优化施工组织，通过运用BIM技术进行多次模拟核算，安排在枯水期进行围堰施工，最大限度保障施工安全高效。
新建沪渝蓉高铁途经上海、江苏、安徽、湖北、重庆、四川，线路总长约2100公里。项目建成后东西横贯国内6个省市，串联起长三角城市群、长江中游城市群和成渝双城经济圈，对构建长江综合交通运输体系和推进长江经济带发展具有重大意义。(完)
【动画】@App开发者们，你想了解的SDK安全风险都在这！****** 日前，工业和信息化部信息通信管理局通报了今年第一批侵害用户权益行为App，有13款内嵌第三方SDK存在违规收集用户设备信息行为。
现如今，大量App借助SDK实现特定功能，提供便捷服务，满足用户多样需要，但APP使用SDK也可能带来相关安全问题，包括SDK自身安全漏洞、SDK恶意行为、SDK收集使用个人信息三类。
其中，SDK恶意行为是指嵌入APP中的SDK自身产生的恶意行为。这种恶意行为将破坏使用SDK的APP的安全性，对用户权益、数据等方面造成严重威胁。典型的恶意行为如流量劫持、资费消耗、隐私窃取等。
常见SDK恶意行为 流量劫持指SDK信息拉取、上报和展示目标App提供者设定的目标不同，恶意劫持App流量，可能对App造成损害；隐私窃取指SDK在用户不知情或误导用户的情况下，隐蔽窃取用户的通讯录、短信息等个人敏感信息，隐蔽进行拍照、录音等敏感行为，并发送给恶意开发者；广告刷量指SDK在最终用户不知情的情况下，在后台模拟人工点击广告链接进行牟利。 在SDK收集使用个人信息方面，安天移动安全发现，应用接入第三方SDK引发的违规收集个人信息问题较为普遍。其中，包括用户同意隐私政策前就开始收集个人信息、隐私政策中未明确提及所接入的SDK和数据收集情况、SDK收集的个人信息范围与隐私政策不相符等。
除了上述 SDK恶意行为外，当前 App 接入的 SDK 中还存在以上风险行为类型 在对某统计类SDK检测分析时研究发现，其主要提供用户行为统计功能，并在此过程中实现用户终端数据的收集和上传。 由于该SDK 在不同App中存在模块代码和版本的不同，因此对其在不同月活范围 App 中的数据收集行为进行抽样分析，从结果上来看，该SDK 普遍存在违规收集和超范围收集个人信息的问题，并且在月活较低的 App 接入的版本中，还存在通过云控参数控制 SDK 在终端侧收集数据范围的情况，并且涉及大量用户隐私路径数据的访问。
以某知名地图 App为例，在相关检测中发现，在隐私政策中明确提到了应用内第三方 SDK所收集的个人信息类型为设备信息和 Wi-Fi 地址。而实际上传的数据中除了包含 WiFi 的BSSID名称信息外，还频繁上传用户安装应用的列表信息。 国家标准计划《信息安全技术 移动互联网应用程序（App）收集个人信息基本要求》中明确定义了不同业务场景下，应用收集个人信息范围的最小化原则。而在应用接入的 SDK 中，收集个人信息范围、频度的必要性和最小化原则同样适用于SDK的功能业务场景。 虽然部分应用接入 SDK 时明示了 SDK 所收集的个人信息范围，但其合理性和必要性存疑，例如收集个人信息范围为软件安装列表，但实际除了收集安装应用包名信息外，还收集了安装应用运行状态信息等，这就涉及超范围收集个人信息。 例如，某统计类 SDK除了应用开发者本身主动调用相关事件接口外，SDK自身还注册监听了多种广播消息，在监听到相关消息后则会触发数据的收集和上传行为。例如对解锁屏、电源连接断开事件进行监听、对用户终端安装、卸载应用行为进行监听，除此以外，还会监听应用前台、后台的切换行为从而触发数据的收集和上传。 另外，当前 App 接入的 SDK 中还存在云端控制SDK行为，热更新技术控制 SDK 行为，后台拉活、自动下载安装、误触下载等风险行为。 （监制：张宁 策划：李政葳 制作：黎梦竹） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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